Aprende los algoritmos de Machine Learning con Python para convertirte en un Data Science.

El enfoque práctico-reflexivo de cada una de las sesiones virtuales en tiempo real, así como la participación de los estudiantes en un ambiente interactivo de clases moderado por el instructor, permitirá el aprendizaje de contenidos y su aplicación en la resolución de contextos reales, utilizando herramientas digitales para el aprendizaje significativo.

La Especialización está dirigido a las profesionales de las siguientes carreras: Análisis de datos, Ciencia de la Computación, Desarrollo de software, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería informática, Matemática y áreas afines.

• Profesionales sin experiencia previa en el desarrollo de modelos de Machine Learning o que inicien su carrera en este campo.
• Profesionales que se desarrollan en áreas de Business Intelligence, TI, Marketing, Planificación, Analytics y áreas relacionadas al análisis de datos.
• Profesionales que deseen incursionar en el mundo de Big Data y Data Science como oportunidad en la línea de carrera.
• Profesionales deseosos de aprender la ciencia del análisis de datos.

Pre Requisitos: 

• Conocimiento de algún software informático o estadístico.
• Conocimiento de programación básica de preferencia.

Durante el desarrollo de la Especialización la evaluación será en forma permanente a los participantes mediante los siguientes criterios:

• Nota mínima aprobatoria por curso es de 14 (catorce).
• Asistencia a clases, como mínimo 80%.
• Participación de clases activa.
• Presentación de trabajos – talleres en cada clase.
• Aprobación del examen o taller final al concluir cada modulo
• Presentación y sustentación de un trabajo final integrador

La metodología del curso es teórico-práctica para el establecimiento de la base conceptual y con un gran componente práctico: ejercicios y trabajos prácticos, talleres para mejor entendimiento de los conceptos presentados.

A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:

Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.

MODALIDAD ONLINE S/ 1,500

Pago al Contado:
S/ 1,200(oferta disponible por tiempo limitado)
Pago en Cuotas:
4 cuotas mensuales de S/ 375

1. Comunícate al WhatsApp 907176922 y solicita a un asesor de ventas activar tu ID personal para generar un código de pago indicando los siguientes datos: nombres y apellidos, dirección, número de documento de identidad (DNI o pasaporte), correo electrónico, número de celular y monto a pagar.

(*) En el caso de requerir factura, se solicitará los siguientes datos adicionales: R.U.C, razón social, domicilio fiscal, teléfono y correo electrónico donde se enviará dicha factura.

2. Con la orden de pago generada proceda a realizar el pago a través de la banca móvil o el app del BCP.
3. En la banca móvil debe ingresar a la opción “PAGAR SERVICIOS”.
4. Escriba en el buscador por empresa o servicio “UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA”.
5. Selecciona la opción servicio “PAGO ESTUDIANTES”.
6. Ingresa tu DNI RUC o carnet de extranjería.
7. Dar clic en el número de recibo donde indica el importe a pagar.

(*) Imagen referencial del certificado

Nota Importante:

Los certificados serán entregados de manera física en la Oficina de Responsabilidad Social Universitaria FIQT-UNI, previa coordinación.

Facultad de Ingeniería Química y Textil – Av. Túpac Amaru 210 – Rímac.

Clase remota (en vivo). Aprende desde la comodidad de tu hogar, sin perder tiempo ni dinero en movilizarte, con nuestros programas de especialización remotos. Los cuales se darán a través de la plataforma MOODLE (educación sincrónica), donde podrás conversar con tu profesor en tiempo real. Además, tendrás las clases grabadas por si deseas consultarlas en cualquier momento.